Jak dwuosobowe studio wysłało 40 talii ofert w ciągu tygodnia

Marisol i Dev prowadzą dwuosobowe studio aranżacyjne. Kiedy biuro maklerskie przekazało im 40 ofert do wizualizacji przed wiosennym dniem otwartym, stary proces zakładał „trzy tygodnie”. Wysłali je w ciągu pięciu dni.

Ich poprzedni proces wyglądał jak wyścig sztafetowy: robili lub wyszukiwali zdjęcia pomieszczeń, przebudowywali każdą przestrzeń w narzędziu do modelowania, ustawiali materiały i oświetlenie, renderowali przez noc, a następnego ranka składali wszystko w prezentację dla klienta. W dobrym tygodniu oddawali sześć lub siedem ofert. Czterdzieści to nie był wynik w dobrym tygodniu.

Przebudowa potoku wokół monitów

Zamiast modelować każdy pokój od podstaw, zaczęli bezpośrednio od zdjęć z oferty. W przypadku pustych lokali, aranżowali je na podstawie jednego zdjęcia; w przypadku przestarzałych wnętrz, przeprojektowali je na miejscu. Opis każdego pokoju składał się z jednego zdania – docelowy klient, nastrój, kilka niezbędnych elementów – a AIHom zwracał umeblowaną, fotorealistyczną scenę.

Same talie opierały się na prostym szablonie: render bohatera dla każdego pokoju, kilka alternatywnych stylów dla najważniejszych pokoi i czysty eksport bezpośrednio do układu slajdów.

Co faktycznie przyspieszyło sprawę

• Bez przebudowy. Rozpoczęcie pracy od zdjęcia oznaczało, że całkowicie pominęli najbardziej czasochłonny etap.
• Różne wersje były tanie. Pokazanie brokerowi dwóch stylów na pokój bohatera zajęło kilka minut, a nie kolejną noc renderowania.
• Zmiany pozostały w jednym miejscu. Gdy broker poprosił o cieplejszą paletę barw, zmienili ją i wykonali nowe renderowanie bez przebudowy.

„Nie przyspieszyliśmy renderowania. Przestaliśmy renderować tak, jak kiedyś.” — Marisol

Na co zwracali uwagę

Nie wszystko było magią. Nauczyli się pisać bardziej zwięzłe briefy – niejasne opisy dawały ogólne warunki – i zwracali uwagę na skalę i wszystko, co kupujący mógłby źle odczytać. W ofertach oznaczali też każde zdjęcie jako wirtualnie zaaranżowane, zgodnie z lokalnymi zasadami MLS.

Wnioskiem nie było to, że „sztuczna inteligencja wykonuje całą pracę”. Chodziło o to, że dwuosobowy sklep mógł przejąć wolumen, który wcześniej wymagał większego zespołu — i poświęcić zaoszczędzony czas na podejmowanie decyzji, które ostatecznie decydują o notowaniach.